摘要
随着工业物联网 (IIoT) 的迅速发展，数据量呈爆炸式增长，对数据处理的实时性和可靠性提出了更高要求。边缘计算作为一种新兴的计算模式，通过在靠近数据源的网络边缘进行数据处理和分析，有效降低了网络延迟，提高了系统的可靠性和实时性。本文深入探讨了边缘计算在工业物联网环境中的关键技术，并详细列举了其实际应用场景，为推动工业物联网的进一步发展提供参考。
一、引言
工业物联网通过将大量的传感器、设备和机器连接到网络，实现了工业生产过程的全面数字化和智能化。然而，传统的云计算模式在处理工业物联网产生的海量数据时面临诸多挑战，如网络延迟、带宽限制以及数据安全等问题。边缘计算的出现为解决这些问题提供了新的思路和方法。边缘计算将数据处理和分析从云端迁移到网络边缘，在靠近数据源的地方进行实时处理，不仅能够降低网络传输压力，还能提高系统的响应速度和可靠性，满足工业物联网对实时性和高性能的需求。
二、边缘计算的概念与特点
2.1 概念
边缘计算是指在网络边缘节点对数据进行处理和分析的计算模式。这些边缘节点可以是工业现场的网关、传感器、智能设备等，它们具备一定的计算能力和存储能力，能够在本地对采集到的数据进行实时处理，而不需要将所有数据都传输到云端。边缘计算通过将数据处理和分析下沉到网络边缘，减少了数据在网络中的传输延迟，提高了系统的实时性和响应速度。
2.2 特点
三、边缘计算在工业物联网中的关键技术
3.1 边缘设备技术